AI·데이터 · 교육기업2026-03-09
AdmitStack
대학마다 다른 입시 자료를 같은 형식으로 정리해 학원과 입시 서비스에 제공하는 서비스예요.
다른 프로그램이 자료를 받아 쓰는 연결 방식인 API를 제공하고, 학생이 기여한 입시 결과로 합격 예측을 개선하려 해요.
- 시작 비용
- 1천만 원 이하 추정
- 첫 고객까지
- 몇 주
- 혼자 시작
- 가능
확인할 점 비슷한 서비스 있음 (한국대학교육협의회 대학정보공시 학생 현황 API)
상위 26%채점한 아이디어 1393개 중
점수 71 / 100AI 채점
아쉬움
보통
좋음
돋보임
같은 방식이 이미 있어요채점은 웹 확인 전에 했어요. 이미 하는 곳과 다른 점 보기
같은 아이디어를 다시 채점하면 평균 3점쯤 달라져요.
한눈에
입시 데이터 수집·분석 API 플랫폼. 대상: 중소 입시학원 원장, 1인 입시 컨설턴트, 입시 관련 에듀테크 스타트업. 매년 입시 데이터 수집에 수백 시간을 쓰는 사람들. 지금 불편: 200+ 대학의 모집요강·커트라인·경쟁률·합격선을 매년 수작업으로 수집. 각 대학 홈페이지 형식 제각각. 진학사·유웨이 등 대형사는 자체 데이터를 독점하고 API 미제공. 소규모 학원/컨설턴트는 엑셀에 수동 입력하며 수백 시간 소비. 작동: 전국 대학 입시 데이터를 자동 크롤링·표준화 REST API로 제공. 학생/학부모는 무료로 합격 확률 조회 가능(대신 결과 데이터 기여 = 플로깅형 데이터 수집). 기여 데이터로 예측 모델 정확도 향상 B2B API 가치 상승의 플라이휠.
- 누가 쓰나요
- 중소 입시학원·1인 입시 컨설턴트·입시 관련 교육 기술 기업. 무료 예측 기능을 쓰는 학생과 학부모.
- 누가 돈을 내나요
- 데이터 API를 이용하는 학원·컨설턴트·입시 서비스 기업.
- 어떻게 돈을 버나요
- 구독 · 건당 이용료
- 제품 형태
- 데이터·API 상품